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Tech-BYOD39

할 일 관리 앱보다 먼저 정리해야 할 것: 내 욕심 할 일 관리 앱보다 먼저 정리해야 할 것: 내 욕심소개할 일 관리 앱을 새로 설치할 때마다 묘한 희망이 생깁니다. 이번에는 정말 달라질 것 같습니다. 색깔도 예쁘고, 칸반 보드도 있고, 반복 일정도 자동으로 잡아 주고, 알림도 친절하게 울립니다. 앱 화면만 보면 내 인생도 곧 정리될 것 같습니다. 문제는 사흘 뒤입니다. 앱은 여전히 예쁜데, 할 일은 더 늘어 있고, 알림은 점점 잔소리처럼 들리며, 나는 다시 메모장 어딘가에 “일단 나중에 정리”라고 적고 있습니다.생산성 도구가 나쁜 것은 아닙니다. 오히려 좋은 도구는 생각보다 큰 도움을 줍니다. 하지만 도구가 정리해 주는 것은 할 일의 위치이지, 내 욕심의 크기가 아닙니다. 하루에 열 가지를 하고 싶다는 마음, 모든 기회를 놓치고 싶지 않다는 불안, 남들.. 2026. 8. 18.
빅테크 AI 발표를 볼 때마다 확인해야 할 세 가지 빅테크 AI 발표를 볼 때마다 확인해야 할 세 가지소개빅테크 AI 발표를 볼 때마다 마음이 바빠집니다. 영상은 멋지고, 데모는 매끄럽고, 발표자는 차분한 목소리로 미래가 방금 출시된 것처럼 말합니다. 화면 속 AI는 회의록을 정리하고, 코드를 작성하고, 이미지를 만들고, 데이터를 분석하고, 가끔은 우리가 아직 이해하지 못한 일을 이미 해낸 듯한 표정을 짓습니다. 보고 있으면 당장 업무 방식이 바뀔 것 같습니다. 문제는 발표가 끝난 뒤 실제로 내 계정에 들어가 보면 아무것도 없거나, 있어도 지역 제한이 있거나, 써 보려면 대기 목록에 들어가야 하는 경우가 있다는 점입니다.AI 발표를 볼 때 중요한 것은 흥분하지 않는 것이 아닙니다. 흥분은 자연스럽습니다. 기술 발표는 원래 사람을 조금 들뜨게 만들려고 만들.. 2026. 8. 17.
자동화했더니 일이 줄지 않고 설명서가 늘어났습니다 자동화했더니 일이 줄지 않고 설명서가 늘어났습니다소개자동화는 언제나 아름다운 약속으로 시작합니다. 반복 작업을 줄이고, 실수를 줄이고, 시간을 아끼고, 사람은 더 중요한 일에 집중하게 해 준다고 말합니다. 말만 들으면 사무실 한쪽에서 조용히 박수가 나올 것 같습니다. 그런데 막상 자동화를 만들고 나면 이상한 일이 생깁니다. 클릭은 줄었는데 설명서가 늘어납니다. 버튼 하나로 실행되는 기능을 만들었더니, 그 버튼이 무엇을 하는지 설명하는 문서가 다섯 장 생깁니다.처음에는 "이제 이 작업은 자동으로 됩니다"라고 자신 있게 말합니다. 며칠 뒤 누군가 묻습니다. "실패하면 어떻게 되나요?" "누가 다시 실행하나요?" "어떤 로그를 봐야 하나요?" "권한은 누가 갖고 있나요?" "담당자가 휴가면 누가 압니까?" 그.. 2026. 8. 16.
AI 툴 결제 전 체크리스트: 내 통장은 이미 충분히 똑똑하다 AI 툴 결제 전 체크리스트: 내 통장은 이미 충분히 똑똑하다소개AI 툴을 쓰다 보면 결제 버튼이 참 가까이 있습니다. 무료로 조금 써 보다가 어느 순간 "더 빠른 응답", "더 큰 모델", "더 많은 크레딧", "팀 기능", "자동화 기능" 같은 문구를 만나게 됩니다. 그리고 마음속에서는 작은 회의가 열립니다. 생산성을 위해 결제해야 할 것 같고, 안 하면 뒤처질 것 같고, 결제하면 내일의 내가 더 멋진 사람이 될 것 같습니다. 문제는 내일의 나보다 오늘의 카드 명세서가 더 성실하다는 점입니다.AI 툴은 분명 유용합니다. 글쓰기, 코딩, 이미지 생성, 회의 요약, 자료 조사, 자동화, 데이터 분석까지 많은 일을 도와줍니다. 하지만 모든 AI 툴이 매달 결제할 가치가 있는 것은 아닙니다. 기능이 좋아 보.. 2026. 8. 15.
AI가 만든 코드를 믿어도 될까? 믿는 순간 로그가 말을 겁니다 AI가 만든 코드를 믿어도 될까? 믿는 순간 로그가 말을 겁니다소개AI가 코드를 만들어 주는 시대가 되면서 개발자의 첫 반응은 대체로 두 가지입니다. 하나는 감탄입니다. "이걸 이렇게 빨리 만든다고?" 다른 하나는 불안입니다. "그런데 이걸 믿어도 되나?" 두 감정은 꽤 자주 동시에 옵니다. AI가 작성한 코드는 겉으로 보면 깔끔하고, 설명도 그럴듯하고, 주석까지 친절할 때가 많습니다. 그래서 믿고 싶어집니다. 하지만 개발자는 믿는 순간부터 진짜 일이 시작됩니다. 코드는 말이 없지만 로그는 말합니다. 그리고 로그는 가끔 아주 직설적입니다.AI가 만든 코드가 실행된다고 해서 안전하다는 뜻은 아닙니다. 정상 입력에서는 잘 돌아가도 예외 상황에서 깨질 수 있고, 작은 데이터에서는 빠르지만 실제 데이터에서는 느.. 2026. 8. 14.
AI 시대의 주니어 개발자 생존법: 질문 잘하는 사람이 살아남는다 AI 시대의 주니어 개발자 생존법: 질문 잘하는 사람이 살아남는다소개AI가 코드를 제안하고, 테스트 케이스를 만들고, 에러 메시지까지 설명해 주는 시대가 되었습니다. 예전에는 주니어 개발자가 막히면 공식 문서를 뒤지고, 검색 결과를 열 개쯤 열어 놓고, 마지막에는 선배 개발자에게 조심스럽게 질문하는 흐름이 자연스러웠습니다. 이제는 그 중간에 ChatGPT, GitHub Copilot 같은 AI 도구가 들어왔습니다. 덕분에 답을 얻는 속도는 빨라졌지만, 이상하게도 질문을 잘해야 한다는 압박은 더 커졌습니다.왜 그럴까요? AI는 사용자가 던진 질문의 모양을 따라갑니다. 질문이 모호하면 답변도 모호해지고, 요구사항이 빠져 있으면 그럴듯하지만 엉뚱한 코드가 나옵니다. AI가 친절하게 웃으며 코드를 내놓는 것처럼.. 2026. 8. 13.