바이브 코딩의 산출물, AI가 했어 난 몰루
바이브 코딩의 산출물, AI가 했어 난 몰루 Introduction요즘 개발자의 하루는 기묘하다. 아침에는 커피를 들고 앉아 “오늘은 생산성 있게 살아보자”라고 다짐한다. 그리고 10분 뒤 AI Agent에게 말한다. “대충 SaaS 느낌으로 로그인, 결제, 대시보드, 관리자 페이지, 알림 시스템까지 만들어줘. 코드 스타일은 깔끔하게.” 그러면 Claude, Codex, Aider, Cursor, 등등등이 뭔가를 엄청나게 만든다. 터미널에는 파일이 우르르 생기고, 깃허브 잔디는 광합성을 시작하며, 개발자는 갑자기 스타트업 CTO의 자세로 등받이에 기대게 된다.문제는 그 다음이다. 빌드가 깨진다. 로그인은 되는데 로그아웃은 안 된다. 결제 버튼은 누르면 성공했다고 뜨지만 실제로는 아무 일도 일어나지 않는다..
2026. 7. 27.
AI 발 대공황, 진짜루?
AI 발 대공황, 진짜루? Introduction"AI 발 대공황, 진짜루?"라는 질문은 요즘 기술 뉴스의 공기를 꽤 정확하게 찌른다. 한쪽에서는 "2030년까지 일자리 수천만 개가 사라진다"고 외치고, 다른 한쪽에서는 "이제 개발자는 끝났다", "기획자도 끝났다", "디자이너도 끝났다", "사무직은 전부 자동화된다"는 식의 종말론을 매일 생산한다. 뉴스 제목만 보면 인류는 이미 실업급여 신청서를 작성했고, 개발자는 키보드를 내려놓고 고구마 농사를 준비해야 할 것 같다. 그런데 정말 그럴까? AI가 만든 충격이 경제 전체를 무너뜨리는 대공황으로 이어질까, 아니면 우리가 또 한 번 기술 변화의 과장 광고에 집단으로 흔들리고 있는 걸까?이 글은 AI 낙관론자의 박수 소리도 아니고, 공포 마케팅 장사꾼의 확성..
2026. 7. 26.
초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는?
초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는? IntroductionAI 패권 전쟁을 설명하는 가장 쉬운 문장은 오랫동안 하나였습니다. “더 큰 데이터센터와 더 많은 GPU를 가진 쪽이 이긴다.” 이 관점에서는 미국의 승리가 거의 당연해 보입니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta는 세계 최고 수준의 연구 인력과 자본을 모으고, Microsoft, Amazon, Google, Meta, Oracle 같은 빅테크는 AI 데이터센터에 천문학적인 CapEx를 쏟아붓습니다. 그 위에는 NVIDIA H100, H200, Blackwell B200 같은 최첨단 가속기와 TSMC의 선단 공정, 고대역폭 메모리 공급망이 있습니다. 미국은 모델, 칩, ..
2026. 7. 22.