전체 글41 GPU 전쟁을 보는 개발자의 마음: 나는 아직 CPU도 다 못 썼는데 GPU 전쟁을 보는 개발자의 마음: 나는 아직 CPU도 다 못 썼는데소개요즘 기술 뉴스를 보면 GPU 이야기가 빠지지 않습니다. 어느 회사가 더 많은 GPU를 확보했고, 어느 데이터센터가 더 커졌고, 어느 모델이 더 많은 연산 자원을 썼다는 이야기가 계속 나옵니다. 기사 제목만 보면 개발자의 미래는 거대한 GPU 클러스터 위에서만 열릴 것 같습니다. 그런데 막상 내 작업 화면을 보면 현실은 조금 다릅니다. 아직 내 코드는 CPU 한 코어 앞에서도 겸손해야 할 때가 많습니다.GPU 전쟁은 분명 중요한 흐름입니다. AI 모델 학습과 추론, 영상 처리, 과학 계산, 대규모 데이터 처리에서 GPU는 강력한 역할을 합니다. 하지만 모든 개발자가 당장 고성능 GPU를 사야 하는 것은 아닙니다. 모든 문제에 GPU가.. 2026. 8. 24. 서버리스라면서요? 서버 비용은 왜 저한테 오나요 서버리스라면서요? 서버 비용은 왜 저한테 오나요소개서버리스라는 말을 처음 들으면 마음이 편해집니다. 서버를 관리하지 않아도 되고, 인스턴스 크기를 고르지 않아도 되고, 운영체제 패치도 직접 하지 않아도 된다고 합니다. 사용한 만큼만 비용을 낸다는 설명까지 들으면 거의 클라우드의 복지 정책처럼 느껴집니다. 그런데 며칠 뒤 청구서를 보면 묘한 생각이 듭니다. “서버가 없다면서요? 그런데 왜 비용은 제 계정으로 오나요?”서버리스는 서버가 정말 사라졌다는 뜻이 아닙니다. 사용자가 서버를 직접 관리하지 않는다는 뜻에 가깝습니다. 어딘가에는 여전히 컴퓨팅 자원이 있고, 네트워크가 있고, 저장소가 있고, 로그가 있고, 데이터베이스가 있습니다. 다만 클라우드 제공자가 그 운영 부담을 많이 가져가고, 우리는 함수 실행 .. 2026. 8. 23. 장애 대응 문서가 없는 팀의 공통점: 다들 기도부터 합니다 장애 대응 문서가 없는 팀의 공통점: 다들 기도부터 합니다소개서비스 장애가 발생하면 팀의 진짜 운영 실력이 드러납니다. 평소에는 모두가 침착하고, 대시보드는 멋지고, 배포도 자동화되어 있으며, 회의에서는 “우리도 이제 안정적으로 운영하고 있습니다”라는 말이 자연스럽게 나옵니다. 그런데 어느 날 알림이 울리고, 사용자가 접속이 안 된다고 말하고, 매출 화면이 조용해지고, 고객 문의가 들어오기 시작합니다. 그 순간 팀 채팅방에는 익숙한 문장이 올라옵니다. “혹시 이거 아시는 분 계신가요?”장애 대응 문서가 없는 팀은 대개 비슷한 순서로 움직입니다. 먼저 모두가 대시보드를 봅니다. 그다음 누가 담당자인지 찾습니다. 그다음 최근 배포를 의심합니다. 그다음 로그 위치를 묻습니다. 그리고 누군가는 조용히 마음속으로.. 2026. 8. 22. AI 회사들은 왜 전부 ‘플랫폼’이 되고 싶어 할까 AI 회사들은 왜 전부 ‘플랫폼’이 되고 싶어 할까소개요즘 AI 회사를 보면 흥미로운 공통점이 있습니다. 처음에는 모델을 잘 만든다고 말합니다. 그다음에는 API를 제공합니다. 조금 지나면 개발자 도구를 내놓고, 앱 생태계를 만들고, 마켓플레이스를 열고, 기업용 관리 기능을 붙입니다. 어느 순간부터는 단순한 AI 모델 회사가 아니라 “플랫폼”이 되고 싶어 합니다. 마치 작은 카페로 시작했는데 어느 날 도시계획과 부동산 운영까지 고민하는 느낌입니다.왜 그럴까요? 모델만 잘 만들면 충분하지 않을까요? 답은 생각보다 현실적입니다. AI 모델은 강력하지만, 모델만으로는 고객의 업무 전체를 붙잡기 어렵습니다. 사용자는 모델 자체보다 문제 해결을 원합니다. 개발자는 안정적인 API와 문서, 가격, 보안, 배포 흐름.. 2026. 8. 21. 로그를 남겼는데 아무도 읽지 않는 회사의 슬픈 관측 가능성 로그를 남겼는데 아무도 읽지 않는 회사의 슬픈 관측 가능성소개많은 회사가 로그를 남깁니다. 애플리케이션 로그도 있고, 접근 로그도 있고, 오류 로그도 있고, 배포 로그도 있습니다. 대시보드는 화려하고, 그래프는 열심히 움직이며, 검색창에는 수많은 기록이 쌓입니다. 겉으로 보면 관측 가능성이 잘 갖춰진 것 같습니다. 그런데 장애가 나면 누군가 조용히 묻습니다. “어느 로그를 봐야 하죠?” 그 순간 회사의 관측 가능성은 살짝 슬퍼집니다.로그를 남기는 것과 로그를 읽을 수 있는 것은 다릅니다. 더 정확히 말하면, 로그를 읽을 수 있는 것과 로그로 문제를 해결할 수 있는 것도 다릅니다. 시스템이 무언가를 많이 기록한다고 해서 운영자가 원인을 빠르게 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 필요한 정보가 빠져 있거나, 너무.. 2026. 8. 20. 오토스케일링의 환상: 트래픽보다 먼저 멘탈이 확장됩니다 오토스케일링의 환상: 트래픽보다 먼저 멘탈이 확장됩니다소개오토스케일링이라는 말을 처음 들으면 마음이 편해집니다. 트래픽이 늘어나면 서버가 자동으로 늘어나고, 트래픽이 줄어들면 서버가 자동으로 줄어든다니 얼마나 아름다운 이야기입니까. 마치 클라우드가 내 대신 밤을 새워 주고, 장애 알림을 부드러운 음악으로 바꿔 주며, 비용까지 알아서 아껴 줄 것 같습니다. 하지만 실제 운영에 들어가면 깨닫게 됩니다. 트래픽보다 먼저 확장되는 것은 서버가 아니라 담당자의 멘탈입니다.오토스케일링은 분명 강력한 기능입니다. 잘 설계하면 갑작스러운 요청 증가에 대응하고, 평소에는 자원을 줄여 비용을 관리할 수 있습니다. 문제는 오토스케일링이 모든 병목을 해결하는 마법이 아니라는 점입니다. 서버 수가 늘어나도 데이터베이스가 버티지.. 2026. 8. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
