초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는?
초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는? IntroductionAI 패권 전쟁을 설명하는 가장 쉬운 문장은 오랫동안 하나였습니다. “더 큰 데이터센터와 더 많은 GPU를 가진 쪽이 이긴다.” 이 관점에서는 미국의 승리가 거의 당연해 보입니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta는 세계 최고 수준의 연구 인력과 자본을 모으고, Microsoft, Amazon, Google, Meta, Oracle 같은 빅테크는 AI 데이터센터에 천문학적인 CapEx를 쏟아붓습니다. 그 위에는 NVIDIA H100, H200, Blackwell B200 같은 최첨단 가속기와 TSMC의 선단 공정, 고대역폭 메모리 공급망이 있습니다. 미국은 모델, 칩, ..
2026. 7. 22.
Kimi가 쏘아올린 'GPU 효율화' 공포, HBM 반도체 동맹에는 위기일까 호재일까?
Kimi가 쏘아올린 'GPU 효율화' 공포, HBM 반도체 동맹에는 위기일까 호재일까? IntroductionAI 반도체 시장은 늘 두 가지 질문 사이에서 흔들립니다. 첫째, 더 큰 모델을 만들려면 GPU와 HBM을 얼마나 더 사야 하는가. 둘째, 더 효율적인 모델이 나오면 지금까지 쌓아온 GPU, HBM, 파운드리 투자 사이클이 갑자기 꺾이는가. Moonshot AI의 Kimi K1.5, Kimi Linear, 그리고 2026년 7월 공개된 Kimi K3는 이 두 질문을 한꺼번에 던진 사례입니다. Kimi K3는 Kimi 공식 자료 기준 2.8조 파라미터, 1백만 토큰 컨텍스트, Kimi Delta Attention 및 Attention Residuals 기반 구조를 내세우며, 오픈 3T급 모델이라는 ..
2026. 7. 21.
