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오픈소스 ai2

오픈소스 AI는 공짜일까? 공짜 뒤에 숨어 있는 진짜 비용 오픈소스 AI는 공짜일까? 공짜 뒤에 숨어 있는 진짜 비용 Introduction오픈소스 AI를 처음 검토할 때 가장 매력적으로 보이는 단어는 단연 "무료"입니다. Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek 같은 모델의 가중치가 공개되어 있고, GitHub에는 서빙 코드와 예제까지 정리되어 있습니다. 몇 줄의 명령어로 로컬 노트북이나 개발 서버에서 모델이 응답하는 장면을 보면, 상용 API 비용을 크게 줄일 수 있을 것처럼 보입니다. 특히 OpenAI, Anthropic, 클라우드 사업자의 생성형 AI API를 이미 운영 중인 팀이라면 토큰 사용량 증가가 곧바로 월별 청구서에 반영되는 경험을 했을 가능성이 큽니다.하지만 공개된 가중치와 소스코드가 곧 운영 비용 0원을 의미하지는 않습니다. 오.. 2026. 8. 12.
초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는? 초거대 compute의 미국 vs 오픈소스/효율성의 중국: AI 패권 전쟁의 진짜 승자는? IntroductionAI 패권 전쟁을 설명하는 가장 쉬운 문장은 오랫동안 하나였습니다. “더 큰 데이터센터와 더 많은 GPU를 가진 쪽이 이긴다.” 이 관점에서는 미국의 승리가 거의 당연해 보입니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta는 세계 최고 수준의 연구 인력과 자본을 모으고, Microsoft, Amazon, Google, Meta, Oracle 같은 빅테크는 AI 데이터센터에 천문학적인 CapEx를 쏟아붓습니다. 그 위에는 NVIDIA H100, H200, Blackwell B200 같은 최첨단 가속기와 TSMC의 선단 공정, 고대역폭 메모리 공급망이 있습니다. 미국은 모델, 칩, .. 2026. 7. 22.

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