Kimi가 쏘아올린 'GPU 효율화' 공포, HBM 반도체 동맹에는 위기일까 호재일까?
Kimi가 쏘아올린 'GPU 효율화' 공포, HBM 반도체 동맹에는 위기일까 호재일까? IntroductionAI 반도체 시장은 늘 두 가지 질문 사이에서 흔들립니다. 첫째, 더 큰 모델을 만들려면 GPU와 HBM을 얼마나 더 사야 하는가. 둘째, 더 효율적인 모델이 나오면 지금까지 쌓아온 GPU, HBM, 파운드리 투자 사이클이 갑자기 꺾이는가. Moonshot AI의 Kimi K1.5, Kimi Linear, 그리고 2026년 7월 공개된 Kimi K3는 이 두 질문을 한꺼번에 던진 사례입니다. Kimi K3는 Kimi 공식 자료 기준 2.8조 파라미터, 1백만 토큰 컨텍스트, Kimi Delta Attention 및 Attention Residuals 기반 구조를 내세우며, 오픈 3T급 모델이라는 ..
2026. 7. 21.
